چکیده
در سال های اخیر در فضای مجازی، شبکه های اجتماعی به عنوان نوع جـدیدی از وب سایت ها پدید آمده اند و کاربران و طرفداران زیادی پیدا کرده اند.کاربران شبکه های اجتماعی می توانند در این سایت ها صفحات و پروفایل های شخصی برای خودشان ایجاد کنند، شبکه ای مجازی از دوستان شان ایجاد کنند، آنها می توانند همانند فضایی که وبلاگ ها در اختیارشان قرار می دهند یادداشت های کوتاه و بلند منتشر کنند، عکس، صدا و ویدیوهای شخصی شان را آپلود کنند، از آخرین اخبار و رویدادها در حوزه های مختلف آگاه شوند و در اتاق های گفت وگوی متنوع عضو شوند. کاربران اینـترنتی را بر حسـب نوع مواجه شان با شبکه های اجتماعی، می توان به شکل های مختلف طبقه بندی کرد. طبقه بندی افراد متخصص در این شبکه ها از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است، زیرا می توان با طبقه بندی افراد متخصص بر اساس تخصص ها، دانسته ها، علایق و سایر موارد، در صورت نیاز به یک متخصص در یک زمینه خاص، به راحتی با استفاده از طبقه بندی انجام شده به فرد مورد نظر دستیابی پیدا. یک مسـئله مهم در این شبکه ها، چگونگی شناسایی افراد تاثیرگذار در فرآیند انتشار اطلاعات است. رویکردهای مختلفی برای شناسایی این افراد ارائه شده است که اصلی ترین آن ها تحلیل ساخـتار شبکه های اجتماعی از جمله روش های مرکزیت است. روش های مرکزیت یک معیـار ساختاری را برای انتخـاب گره های مـوثر ارائه می دهند که دارای دقت کم هستند.

کلمات کلیدی:
شبکه‌های اجتماعی، گراف فازی، طبقه بندی، روابط معنایی، انتشار اطلاعات.

فهرست  مطالب:
فصل اول) آشنایی با شبکه‌های اجتماعی و طبقه بندی افراد در آن  
1-1) مقدمه  
1-2) معرفی شبکه‌های اجتماعی  
1-3) معرفی چالش های مهم در شبکه‌های اجتماعی  
1-4)حیطه ی مطالعه   
1-5) معرفی ساختار پایان نامه   
1-6) خلاصه و نتیجه گیری   
فصل دوم) مطالعه و بررسی روش های طبقه بندی افراد در شبکه‌های اجتماعی   
2-1) مقدمه   
2-2) معرفی الگوریتم های طبقه بندی افراد در شبکه‌های اجتماعی   
     2-2-1) روش یادگیری ترتیبی آنلاین در شبکه های اجتماعی برای طبقه بندی گره   
     2-2-2) فرم جدید همبستگی در شبکه های اجتماعی آنلاین   
     2-2-3) بهینه سازی ازدحام ذره حریصانه برای خوشه بندی شبکه اجتماعی بزرگ   
     2-2-4) مدل تشخیص اجتماع دومرکزی در شبکه های اجتماعی   
     2-2-5) ارزیابی های مرکزیت در شبکه های اجتماعی فازی جهت دار   
     2-2-6) تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی با نود اکسل   
2-9) مقایسه روش های موجود   
2-10) خلاصه و نتیجه گیری